Anthropic memperkenalkan alat pelaporan dan penganggaran yang bertujuan membantu pelanggan enterprise memahami apa yang mereka dapatkan dari pengeluaran AI mereka.
Laporan ini akan memungkinkan manajer memeriksa aktivitas tim selama periode yang dipilih, termasuk apa yang dihasilkan, berapa biaya pekerjaannya dalam token, dan di mana alur kerja mengalami masalah. Anthropic juga mengatakan sistem akan merekomendasikan cara meningkatkan hasil. Perusahaan menyatakan data pelanggan dari laporan ini tidak akan digunakan untuk melatih modelnya secara default.
Dorongan untuk membuktikan nilai AI
Peluncuran ini hadir saat perusahaan berupaya melampaui adopsi AI secara luas dan menentukan apakah penerapan mereka menghasilkan manfaat bisnis yang terukur. TechCrunch melaporkan bahwa laporan keuangan internal Anthropic yang dibagikan kepada investor menunjukkan laba operasional pada kuartal kedua dan retensi pendapatan bersih 900%, yang berarti belanja dari kelompok pelanggan yang sama tumbuh sembilan kali lipat secara tahunan dalam angka yang dikutip.
Anthropic juga menambahkan anggaran kelompok gabungan agar tim dapat mengelola penggunaan token secara kolektif. Alat ini sangat relevan bagi tim coding, di mana penggunaan sistem agentik dapat berkembang cepat dan menimbulkan biaya yang tidak ada dalam perencanaan sebelumnya.
TechCrunch mengutip analisis Jellyfish terhadap 276.000 pelanggan yang menemukan bahwa Claude Code dan alat berbasis Anthropic lainnya menyumbang hampir sepertiga dari perubahan kode yang diusulkan untuk ditinjau. Laporan tersebut menyebut belanja untuk alat-alat itu meningkat sepuluh kali lipat sejak awal tahun dan mencapai sekitar 2% dari total biaya engineering.
Fitur pelaporan juga dapat membantu Anthropic membuat hubungan enterprise-nya lebih sulit digantikan. Perusahaan sering berinvestasi dalam alur kerja terstandarisasi, keahlian internal, dan dukungan implementasi untuk sistem AI tertentu, sehingga beralih sistem lebih rumit dibandingkan mengganti alat oleh pengembang individu.